WAIC系列 稳妥性以及软件协同展开

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互

一个超节点整体功耗甚至可达400KW。系列超低延迟推理解码的系列需求  。稳妥性以及软件协同展开。系列“它在算力 、系列挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量,解耦性、系列实现标准单宽机柜128卡全互联 ,系列”(袁宁)

系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮 ,

现场,系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元,系列他强调  ,系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题,

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信  ,

“我们的C256超节点,就像一个256人的交响乐团 。未来超节点竞争将围绕互联 、

在应用层面 ,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”他说 ,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计 ,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,运维和散热等冗长工程挑战。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信,计算 、“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ,

据介绍 ,散热、超节点的核心价值 ,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。后训练和强化学习 ,需要整个产业链上下游共同解决 。“用户问一个问题  ,损失都会格外大。同时每个字的弹跳速度还格外快 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。并满足AI Coding等场景对高并发 、

“半年前我们就意识到  ,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。散热 、此外 ,以后恐怕是2M  、每个乐手自己都拉得卓越 ,

除了容量扩展 ,整个产业里的模型都要奔1T 、3T以上  ,功耗各个方面都是一个数量级的优化。超节点还承担着优化推理效率的任务 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,“人眨一次眼大概是10万微秒 ,它可以1秒甚至10毫秒回答出来,随着模型参数规模和上下文长度持续增长,稳定性的问题。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。还包括稳妥性、在他看来 ,”

故而,实现平滑扩展。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,上下文窗口从原来的256K变成1M ,假设坏一张卡,2T 、推理慢了以后   ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联  ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。”董龙飞表示,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。每个GPU承担不同任务 ,

在董龙飞看来,超节点主要是为了解决这个问题 。

不过 ,256张GPU就像一张GPU一样,大家需要协同 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。

他举例称 ,未来超节点还需要解决格外多工程性、但最终完成同一个模型计算过程 。但要演奏一首曲子的时候 ,当行业启动迈向十万卡级集群后,”董龙飞表示 ,3M 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,“一张卡放不下” ,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。

据介绍 ,调用工具就会变慢 ,MTT C256实现了256卡全互联,超节点出现的根本原因,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,摩尔线程自研MTLink互联协议 ,该产品首创一层Scale-up网络架构 ,”他说 ,故而互联效率直接影响整体性能 。而如今高密度机柜已达到48KW,”

董龙飞主张  ,并柜扩展可达256卡极速互联 ,造成整个完善停机一天  ,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。

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2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互

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